获IDG、洪泰数千万元投资,看“数澜科技”怎样讲企业数据资产化的故事

1440阅读 2017-04-24 07:23

  甘云锋(花名:风剑)曾任职于华为、金蝶、阿里,是前阿里大数据业务、数据工作室、人工智能负责人,在阿里负责过TCIF、ID-Mapping等产品,他发现目前像是阿里数加、UCloud等大数据平台方面的建设都很完备,但应用层面相对“一片空白”。于是,他判断,基于云上的大数据应用是未来一个重要的方向。并且在国内,数据尚未立法,不知道怎么界定那些可以商用,但在未来2-3年,这些都会趋于成熟,数据也可以合规利用。

  机缘巧合之下,甘云锋在2016年4月拿到了IDG的投资意向,同年6月创立公司“数澜科技”,定位帮企业数据资产化、数据业务化。

  甘云锋首先将企业数据分为4类:第一类为经营类数据,像CRM、ERP等;第二类为社会类数据,例如企业老板、企业活动中产生的;第三类为日志类数据,比如用户的浏览足迹;第四类为企业外围数据,像是行业等。这些数据单点做分析比较容易,打通后的全局数据则更有价值,可以用在企业供应链预测等方面。而这个打通的过程就叫做企业数据资产化,最后交付到企业手中的是真正可以为业务服务的数据,之后针对场景的应用就叫数据业务化。

  这就是数澜大数据平台DW.Daas在做的事情。其产品分三块:首先是Data-Mapping——把各种数据连接起来;数据连接后变成资产则需要Data-profile来打标签、组织;最后的应用部分则是Data-Service体系来提供数据服务。

  举几个行业应用案例:

  在保险领域中,公司对客户进行核赔(赔不赔)、理赔(赔多少)时,后台数据不够“全,广,精”,因此很难360度准确评估客户状况,从而过程中存在较大风险。通过DW.Mapping引擎,可以将处方明细数据、疾病诊断数据与人-症-药-疾标签类目体系进行打通,形成多层次关联关系医患图谱(DW.MedCare)。通过数澜医患关系评分模型( DW.Correlation),得出患病概率评分。保险公司在经过投保人授权后,可以通过此数据服务对部分不在保险条款内的疾病进行查验,从而有效控制风险。

  在工业生产制造中,设备数据、生产数据、运营数据未能有效的关联和分析,导致生产过程中能耗存在大量不合理开支的情况,数澜通过分析车间、设备、班次的能耗数据和产能数据,可以指导企业日常的生产运营,使单位产值能耗有效降低。

  在地产行业中,选址通常采用人工踩点、流量统计、聘请咨询公司调研等方式了解地块地段客流情况,数澜可以做到对地图中某地块周边1公里、3公里、10公里范围人群、社会环境、竞争对手等对象分析,涉及消费特征、出行方式、资产能力、公司分布、政策导向、配套设施、竞争对手定位、竞争客流、主题活动设定等维度。这些还可以应用在智慧物业、精准营销等方向。

  至于收费,纯SaaS产品客单价在100万左右,平台能力输出客单价在500万左右,部署周期通常在2个季度。

  据悉,数澜科技团队目前有60多人,大多是研发。产品大多靠口碑营销,已服务客户接近20家,包括万科地产、社保通、上海网商等。公司在2016年7月获得IDG和湖畔山南1248万元天使轮融资,2016年12月完成由洪泰、顺融领投的4500万元Pre-A轮融资,IDG、湖畔山南跟投。最近一轮融资后,在打磨产品的基础上,搭建销售体系。

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